疫情大数据/疫情大数据发明人马晓东近况

大数据体现在哪些方面?

公安领域：该领域的大数据应用，可以实现从警力、警情、重点场所、摄像头管理等全方位进行公安日常的监测以及协调管理，实现突发事件下的各种事件，能够满足公安行业平急结合的应用需求，从而能够实现全面提升公安机关智能化决策能力，提升警务资源最优的利用和服务价值，为预防打击犯罪、维护社会安定提供强有力的支持。

大数据在金融行业主要是应用金融交易。高频交易(HFT)是大数据应用比较多的领域。其中大数据算法应用于交易决定。现在很多股权的交易都是利用大数据算法进行，这些算法现在越来越多的考虑了社交媒体和网站新闻来决定在未来几秒内是买出还是卖出。改善安全和执法大数据现在已经广泛应用到安全执法的过程当中。

大数据的关键能力主要体现在数据采集、存储、处理、分析和应用五个核心领域。数据采集实时捕获多源异构数据，包括物联网设备、社交媒体、交易记录等，支持结构化与非结构化数据同步接入。

大数据的可怕之处体现在多个具体方面。在隐私层面，大数据能收集整合海量个人信息，包括浏览记录、消费习惯、位置信息等。这些信息一旦泄露，个人生活将毫无隐私可言，可能遭遇精准诈骗、骚扰电话等，严重影响生活安宁。在商业领域，大数据分析可精准洞察消费者需求，企业借此实现精准营销。

疫情大数据推送的数据来源于三大运营商的数据。大数据分析指的三大运营商的大数据分析，依据个人用户的手机曾经和哪些城市或者是哪些城市的某个区域的基站上进行过信令和数据的交互。疫情防疫大数据分析大数据分析基本是准确的，但是会有一定程度的扩大。

大数据是根据我国三大运营商，根据基站发出信号，和手机号卡接收信号而查出来的。自疫情爆发以来，百度一直与中国疾病预防控制中心密切合作，以人工智能、大数据技术助力中国疾控中心监测疫情发展态势、研判防疫科普需求，开发定制化的病毒RNA二级结构分析工具等，支持疫情防控和病毒研究工作。

数据来源整合通信数据：运营商通过基站定位记录手机信号切换位置，生成用户移动轨迹。

疾控中心的信息主要来源于上级疾控部门或行政部门发送的协查函（包括密接、次密接、一般接触者、重点风险人员等）、大数据推送的重点地区涉疫人员名单，以及对病例或密接的流调。疾控密接专班人员在收到协查函后，需要立即完成流调或信息核实工作。

1、公安系统可以通过警务通系统、天网系统监控、手机定位技术以及查询身份证使用记录等方式，利用大数据对比来查询个人的行动轨迹。首先，公安机关可以通过警务通系统查询个人的行动轨迹。警务通是公安机关内部使用的一种信息查询系统，它可以根据相关程序和合理的理由，依法查询个人的行踪信息。

2、别人可能通过以下几种方式利用大数据找到你：手机基站追踪：当你使用手机时，手机会自动连接附近的基站进行通信。这些基站会记录你的位置信息，从而实现对你的追踪。即使你不使用SIM卡或关机，只要手机开机并携带在身上，运营商仍然可以通过基站信号分析出你的大致位置。

3、关机是否影响行动轨迹追踪？即便手机关机，通过大数据依然可以追踪到个人的行动轨迹。手机关机或拔卡并不会阻止定位。实际上，除非同时拔掉手机电池并取出SIM卡，否则手机的地理位置信息会持续被记录。智能手机与行动轨迹的关系当前，智能手机已成为人们日常生活中不可或缺的物品，几乎时刻随身携带。