人工智能推动教育数字化/人工智能时代和数字化社会中未来教育的发展趋势

教育部等九部门关于加快推进教育数字化的意见中提到智能化核心任务包括...

1、教育大模型与技术融合：加快建设人工智能教育大模型，完善多模态语料库与自主可控数据集。深化教育大模型在课程、教材、教学体系中的应用，推动人工智能技术融入教育教学全要素全过程，实现科技与人文教育融合。课程与教学数字化变革：构建知识图谱与能力图谱，推动课程、教材、教学智能化升级。

2、建设人工智能教育大模型：完善教育领域多模态语料库与自主可控数据集，强化算法安全评估。

3、教育部等9部门关于加快推进教育数字化的意见中提到的智能化核心任务，主要是深入实施国家教育数字化战略，聚焦集成化、智能化、国际化。

关于AI推进教育的国家政策主要包括以下方面：总体战略与规划国家将教育数字化作为教育变革的核心路径，明确要求以人工智能技术开辟发展新赛道。

AI教育政策：全学段覆盖与跨学科融合科研平台与跨学科培养国家推动建设科学数据集和学科大模型，升级基础科研平台，强化AI对数学、物理、生物等学科的牵引作用，促进多学科交叉融合。例如，浙江大学等高校已构建“AI+X”课程体系，覆盖本博贯通项目和新专业设置，破解“AI+教育”人才短缺问题。

国家在AI赋能教育方面提供了政策、规范、资源、培训、示范、场景拓展及考试模式创新等多方面的支持。政策与战略支持：教育部自2024年启动实施人工智能赋能教育行动，2025年启动实施国家教育数字化战略行动0，将智能化作为战略方向之一，深化推进人工智能在教育领域的全方位应用。

明确要求2025年前实现“AI伴读计划”全国中小学覆盖，并打造国家智慧教育读书平台0版。

职业教育：建成10个左右优质特色“AI+专业群”和虚拟仿真实训基地，开设人工智能通识课程及“人工智能+专业”课程，纳入人才培养方案，推动产教融合。

教育部等9部门关于加快推进教育数字化的意见中提到的智能化核心任务，主要是深入实施国家教育数字化战略，聚焦集成化、智能化、国际化。

此外，智能化的核心任务还可能包括智能化人才的培养与引进。这既包括培养具备人工智能技术背景和教育专业知识的人才，也包括引进国际先进的智能化教育技术和理念，以提升我国教育数字化的整体水平。

深化教育大模型应用：完善知识图谱与能力图谱，促使课程、教材、教学体系实现智能化升级。

国家层面《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》作为教育领域长期纲领性文件，虽未直接提及“十五五”，但明确提出深化教育数字化战略，推动人工智能与教育深度融合。这一顶层设计为“十五五”期间基础教育人工智能教育的发展方向提供了核心指导，强调通过技术赋能优化教育资源配置，促进教育公平与质量提升。

多元投入机制：坚持公益性原则，形成政府主导、社会参与、企业支持的投入模式。鼓励社会资本通过公益捐赠、校企合作等方式参与教育数字化建设。

该行动聚焦教师数字素养提升，通过开展智能教育工具培训、建立教师数字能力评价标准、推广AI辅助教学案例库等措施，推动教师从“技术应用者”向“智能教育创新者”转型。

利用人工智能促进全民终身学习，推动教育数字转型、智能升级、融合创新，加快建设高质量教育体系。

关于AI推进教育的国家政策主要包括以下方面：总体战略与规划国家将教育数字化作为教育变革的核心路径，明确要求以人工智能技术开辟发展新赛道。